图像的常见失真类型
2025-05-15 02:21:36 世界杯冠军最多
图像的常见失真类型
前言混叠效应失真模糊效应失真运动模糊散焦模糊
块效应失真噪声干扰失真光电散粒噪声失真读出噪声失真脉冲噪声失真振铃效应失真
图像失真的评估为什么没有统一算法
前言
图像失真主要是由于在拍取图像和压缩处理的各种问题所导致的，下面是一些对于各种失真情况的简单介绍
混叠效应失真
采样频率过小，由于采样频率小于奈奎斯特频率所导致的图像失真，从而导致频谱的高频成分相互交叠从而导致失真
模糊效应失真
运动模糊
比如动画里为了表现速度很快所留下的残影，这就是运动模糊，主要是因为物体快速运动所留下的痕迹
散焦模糊
在拍摄时，你需要对一个地方进行聚焦，那么相对的，你对不聚焦的部分就会是散焦，这就是散焦模糊
块效应失真
主要是由于压缩编码导致的，主要表现类似于马赛克效果。
噪声干扰失真
光电散粒噪声失真
由于通信设备中的有源器件的电子发射不均匀性所引起的噪声。
读出噪声失真
读取图片存储信息时存在干扰信号所导致的失真。
脉冲噪声失真
各种电磁干扰所导致的失真
振铃效应失真
振铃效应对于PS爱好者应该并不陌生，把图片两种颜色的边界放大能看到一些锯齿状的曲线，而不是一条丝滑的分界线，这种失真基本都会存在，可以靠过渡处理减弱。
图像失真的评估为什么没有统一算法
这是因为图像的失真并不一定是坏事，比如运动失真可以让动画电影场景看上去更加逼真，而散焦失真可以让照片的重点更加突出。 由此可见，在不同的情况下，我们需要对一张图片的失真评估标准是不同的，因为标准一直在变化自然算法也是在变化的，因此并没有一种可以适用于所有情况的统一失真评估算法